码客说

厘清 LangGraph 与 LangChain create_agent 的分工，用 uv 搭建环境并对接 Coding Plan，跑通最小 StateGraph。

按主题梳理 LangGraph 系列各篇覆盖的内容与阅读顺序，便于按需跳读，不展开具体 API。

综合加载、切分、bge-m3 嵌入、Milvus 入库与 Agent 问答，搭建简易客服 RAG 助手。

先向量召回再 Rerank 精排，用硅基流动重排序 API 提升 RAG 上下文质量，不依赖 langchain-community。

用 MilvusClient 完成数据库与 Collection 的 DDL，结合嵌入模型做插入、flush、扫描与相似度检索。

用 init_embeddings 对接 OpenAI 兼容嵌入服务，演示句子与文档向量化，为 RAG 入库做准备。

讲解 TextSplitter 三方法、Character 与 Recursive 切分、Token 切分、语义分块、HTML/Markdown/代码切分及参数注意点。

覆盖文本、CSV、JSON、PDF、Word、Markdown、HTML 与目录批量加载，统一产出 Document，避开已日落的 langchain-community。

梳理 RAG 索引与问答链路、各环节是否用模型，以及重排序位置；用 LCEL 与 create_agent 演示，对接 Coding Plan。

记录 Windows 上几类常用手动优化：清理桌面 NameSpace 入口、关闭搜索要点广告、限制 Defender 扫描 CPU，以及精简开机启动项。

基于 LangChain 1.x 的 create_agent 中间件，覆盖摘要、限流、HITL、PII、工具重试与自定义钩子，示例对接火山方舟 Coding Plan。

基于 create_agent 与 checkpointer，讲解短时记忆、thread_id、SQLite/Postgres 持久化、裁剪与摘要，示例对接火山方舟 Coding Plan。

基于 LangChain 1.x 的 create_agent，覆盖工具、记忆、结构化输出、流式与中间件，示例对接火山方舟 Coding Plan。

基于 LangChain 1.x，从 create_agent、init_chat_model 到 checkpointer 记忆与最小 RAG，示例对接火山方舟 Coding Plan。

厘清 LangChain、LangGraph、Deep Agents、LangSmith 在 Agent 开发栈中的分层、依赖与选型，避免概念混用。

用 npm 全局安装 dsh 并启动 Web UI，再按正确步骤装配 dsh-routing-suite 注入器与路由预设。

整理日常会反复用到的系统设置、Finder、截图、终端命令与 defaults 开关。

远程 Windows 开启 OpenSSH 后，本机 rclone 用 SFTP 用户名密码拉取目录，支持断点续传且源端无临时文件。

服务端按包大小顺序打 zip，客户端 SSH 触发、SFTP 拉取并删包，state.json 保证续传不重复不丢文件。

在 Linux 服务器上通过 jobs、fg、bg 等命令实现前后台任务切换，并掌握查看与管理长时间运行任务的方法。