概念

MPP

MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。

简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。

什么是MPP数据库？

MPP数据库是一款 Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统

OLAP
数据分析的目标则是探索并挖掘数据价值，作为企业高层进行决策的参考，通常被称为OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理）。

业务数据积累时所产生的价值信息则被OLAP不断呈现，企业高层通过参考这些信息会不断调整经营方针，也会促进基础业务的不断优化。

OLAP不应该对OLTP产生任何影响，（理想情况下）OLTP应该完全感觉不到OLAP的存在。

OLTP
业务类系统主要供基层人员使用，进行一线业务操作，通常被称为OLTP（On-Line Transaction Processing，联机事务处理）。

从功能角度来看，OLTP负责基本业务的正常运转。

使用场景

总体来说MPP数据库更适合数据规模较大的关系型数据的处理。

特征	传统数据库	MPPDB	Hadoop/Hive
扩展能力	低★	中★★	高★★★
系统和数据管理成本	中★★	中★★	高★
应用开发维护成本	中★★	中★★	高★
SQL支持	高★★★	高★★★	中★★
数据规模	TB级别★	准PB级别（10PB以下）★★	PB级别★★★
计算性能	对关系型操作效率中★★	对关系型操作效率高★★★	对非关系型操作效率高★
数据结构	结构化数据	结构化数据	结构化、半结构化和非机构化数据

我这里选用的基本上都是兼容MySQL的MPP数据库。

Doris、Clickhouse、Tidb三者对比

类别	Doris	Clickhouse	TIDB
Share-Nothing	是	是	是
列存	是	是	是
架构	内置分布式协议进行元数据同步 Master/Follower/Observer节点类型	依赖ZooKeeper进行DDL和Replica同步	Master/Slave
事务性	事务保证数据ACID	100万以内原子性，DDL无事务保证	事务保证数据ACID
数据规模	单集群< 10PB	单集群< 10PB	单集群< 10PB
Kafka导入	内置支持	内置支持	内置支持
MySQL协议兼容	兼容	部分兼容	高度兼容 MySQL 5.7 协议

所有支持Mysql的客户端都可以使用。

但是不要在这些客户端上使用图形化界面创建表，部分语法是不一样的。