Python语法基础

发表于 | 分类于
Python语法基础

前言

推荐文档：https://www.w3school.com.cn/python/index.asp

打印

1
print("Hello, World!")

格式化打印

1
print(f"lineRect {lineRect} wordRect {wordRect}")

注释

1
# print("Hello, World!")

if else

1
2
3
4
5
6
7
8
a = 200
b = 66
if b > a:
  print("b is greater than a")
elif a == b:
  print("a and b are equal")
else:
  print("a is greater than b")

循环

while循环

在 i 等于 3 时退出循环：

1
2
3
4
5
6
i = 1
while i < 7:
  print(i)
  if i == 3:
    break
  i += 1

for循环

for 循环用于迭代序列（即列表，元组，字典，集合或字符串）。

遍历元素及索引

1
2
3
4
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"Index: {index}, Fruit: {fruit}")

循环字符串

循环遍历单词 “banana” 中的字母：

1
2
for x in "banana":
  print(x)

循环列表

1
2
3
4
5
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for x in fruits:
  print(x) 
  if x == "banana":
    break

循环字典

方式1

1
2
3
d = {'name1' : 'pythontab', 'name2' : '.', 'name3' : 'com'}
for key in d:
    print (key, ' value : ', d[key])

方式2

1
2
for key, value in d.items():
    print (key, ' value : ', value)

range函数

range() 函数返回一个数字序列，默认情况下从 0 开始，并递增 1（默认地），并以指定的数字结束。

包含开始不包含结束

使用 range() 函数：

1
2
for x in range(10):
  print(x)

设置开始

1
2
for i in range(3, 8):
    print(i)

迭代器

从元组返回一个迭代器，并打印每个值：

1
2
3
4
5
6
mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
myit = iter(mytuple)

print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))

创建迭代器

要把对象/类创建为迭代器，必须为对象实现 iter() 和 next() 方法。

正如您在 Python 类/对象 一章中学到的，所有类都有名为 init() 的函数，它允许您在创建对象时进行一些初始化。

  • __iter__() 方法的作用相似，您可以执行操作（初始化等），但必须始终返回迭代器对象本身。

  • __next__() 方法也允许您执行操作，并且必须返回序列中的下一个项目。

创建一个返回数字的迭代器，从 1 开始，每个序列将增加 1（返回 1、2、3、4、5 等）：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self

  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

StopIteration

如果你有足够的 next() 语句，或者在 for 循环中使用，则上面的例子将永远进行下去。

为了防止迭代永远进行，我们可以使用 StopIteration 语句。

在 next() 方法中，如果迭代完成指定的次数，我们可以添加一个终止条件来引发错误：

在 20 个迭代之后停止：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self

  def __next__(self):
    if self.a <= 20:
      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:
      raise StopIteration

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
  print(x)

函数

基本

1
2
3
4
def my_function():
  print("Hello from a function")

my_function()

Lambda

1
2
x = lambda a, b, c : a + b + c
print(x(5, 6, 2))

调用时传入

1
2
3
4
def do_something(callback):
    result = 42
    callback(result)
do_something(lambda x: print("The result from lambda is:", x))

异常

try 块将生成异常，因为 x 未定义：

1
2
3
4
try:
  print(x)
except:
  print("An exception occurred")

多个异常

您可以根据需要定义任意数量的 exception 块，例如，假如您要为特殊类型的错误执行特殊代码块：

如果 try 块引发 NameError，则打印一条消息，如果是其他错误则打印另一条消息：

1
2
3
4
5
6
try:
  print(x)
except NameError:
  print("Variable x is not defined")
except:
  print("Something else went wrong")

Else

如果没有引发错误，那么您可以使用 else 关键字来定义要执行的代码块：

在本例中，try 块不会生成任何错误：

1
2
3
4
5
6
try:
  print("Hello")
except:
  print("Something went wrong")
else:
  print("Nothing went wrong")

Finally

如果指定了 finally 块，则无论 try 块是否引发错误，都会执行 finally 块。

1
2
3
4
5
6
try:
  print(x)
except:
  print("Something went wrong")
finally:
  print("The 'try except' is finished")

with

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
try:
    f = open('xxx')
except:
    print('fail to open')
    exit(-1)
try:
    do something
except:
    do something
finally:
    f.close()

虽然这段代码运行良好，但比较冗长。
而使用with的话，能够减少冗长，还能自动处理上下文环境产生的异常。如下面代码：

1
2
with open("1.txt") as file:
    data = file.read()

with 工作原理

（１）紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的__enter__()方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量；
（２）当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的__exit__()方法。
with工作原理代码示例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
class Sample:
    def __enter__(self):
        print "in __enter__"
        return "Foo"
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print "in __exit__"
def get_sample():
    return Sample()
with get_sample() as sample:
    print "Sample: ",

代码的运行结果如下：

1
2
3
in __enter__
Sample:  Foo
in __exit__

可以看到，整个运行过程如下：
（１）enter()方法被执行；
（２）enter()方法的返回值，在这个例子中是”Foo”，赋值给变量sample；
（３）执行代码块，打印sample变量的值为”Foo”；
（４）exit()方法被调用；

exit()方法中有３个参数， exc_type, exc_val, exc_tb，这些参数在异常处理中相当有用。

  • exc_type：　错误的类型
  • exc_val：　错误类型对应的值
  • exc_tb：　代码中错误发生的位置

日期

1
2
3
4
5
6
7
8
import datetime

x = datetime.datetime(2020, 5, 17)

print(x)

y = datetime.datetime.now()
print(y)

模块

在名为 mymodule.py 的文件中保存代码：

1
2
def greeting(name):
  print("Hello, " + name)

导入名为 mymodule 的模块，并调用 greeting 函数：

1
2
3
import mymodule

mymodule.greeting("Bill")

也可以

1
2
from mymodule import greeting
greeting("Bill")

如果路径是这样的utils/mylog.py

1
2
3
import utils.mylog

utils.mylog.greeting("Bill")

或者

1
2
from utils.mylog import greeting
greeting("Bill")